415日上午,信息资源管理学院召开人大数据管理学科建设战略行业咨询会。中国人民大学一级教授冯惠玲,学科规划与建设办公室主任杨东,国家图书馆研究院院长申晓娟,国家发展和改革委员会价格监测中心副主任王建中国工商银行总行办公室员工健康管理处副处长宋正凯,百度移动生态数据研发部高级经理董铭,腾讯学生招聘中心校园招聘经理贾杉,美团配送技术部资深技术专家李金康,信息资源管理学院院长刘越男,高瓴人工智能学院教授卢志,西北师范大学教授周文杰,副院长钱明辉、信息管理与分析系主任朝乐门、副主任任明、图书情报系副主任夏天、档案系马林青等出席会议学院副院长闫慧主持。

刘越男院长在致辞中对参与本次咨询会的校内外专家表示欢迎,希望专家们能够从数据行业发展、产学研合作、数据人才需求和培养方面对数据管理学科建设建言献策。冯惠玲、杨东和刘越男分别为王建冬、宋正凯和李金康颁发MlisDA(图书情报硕士,数据管理方向)行业导师聘书。

申晓娟分享了国家数据战略对公共文化服务机构、学科建设的影响,结合国家图书馆数据岗位的规模与分布现状,剖析我国数据行业在数据责权、全业务规范管理、网络和数据安全等环节存在问题,肯定人大数据管理学科建设的必要性,同时数字化人才培养和产融合平台方面为人大数据管理学科建设提出建议。

王建冬从国家数据战略和相关机构调整的定位谈起,对未来数据行业的发展、数据人才的需求展开深度分析。对于学科建设,王建冬表示高校需要以社会需求为导向,培养交叉学科的复合型人才。同时希望未来能够在政产学研合作上与人大信管学院加强联系,在数据管理领域形成先发优势。宋正凯介绍了工商银行在数据管理和应用方面的一些尝试,认为信管学院在此时开展数据管理学科建设非常具有前瞻性,也期待数据管理人才能够给金融行业带来新活力。董铭以通用人工智能的发展出发,介绍文心一言的基本情况和面临问题,指出通用人工智能的发展不仅需要算力支持,也需要数据管理人才的支撑,明确提出对数据管理人才的迫切需求。贾杉系统介绍了所在单位数据人才需求状况,指出数据管理人才与企业岗位匹配度较高,也希望未来能够与信管学院加强合作,吸引更多的信息管理学科人才加入。李金康对数据管理人才培养提出设想。一是培养技术型人才,培养过程以加强技术深度为重点;二是培养复合型人才,培养过程以加强数据应用场景的理解为主,锻炼学生的数据理解能力和多方沟通能力。卢志对通用人工智能的发展趋势进行解读。在简要介绍自身在多模态大模型的研究工作进展后,卢教授指出通用人工智能的出现将重塑各行各业,对数据管理相关人才的培养产生冲击。但同时它也会创造新的行业,数据管理人才将在技术变革中迎来新的就业机会。

冯惠玲在总结讲话中对本次会议的召开表示高度肯定,并对数据管理学科发展方向提出战略思路。她认为数据管理学科建设需要从数据特质出发,需要关注业务、技能、政策、综合管理等方面的知识结构配比。同时,建设数据管理学科需要以开放式的动态需求为导向,培养符合国家战略需求的数据人才。

刘越男院长代表学院对各位专家在学科发展上的指导和支持表示感谢,希望能够以此形成新的事业共同体,支持数据管理学科发展。