2024年10月23日，在指导老师潘禹辰副教授的带领下，由信息资源管理学院2022级本科生陈燕婷、武依娜、陈喆、牟沁妍和邱铭洋组成的协同过滤推荐算法研究小组前往腾讯公司开展为期一天的调研。本次调研旨在深入了解腾讯在推荐系统方面的实践，以及这些系统如何在商业和法律层面更好地服务于社会，在了解推荐系统的实际应用中促进研究理论与实践之间的有效结合。
腾讯公司成立于1998年，是一家以互联网服务为核心的跨国科技企业。腾讯的社交媒体平台QQ和微信已成为连接全球超过10亿人、促进亲友交流的重要工具。公司坚持“用户为本，科技向善”的愿景及使命，不仅在通信和社交服务方面引领潮流，还不断扩展到云计算、金融科技和数字内容等多个领域，为用户提供丰富的互动娱乐体验和高效的商业服务。腾讯在推动科技与社会责任相结合的过程中，积极寻求如何通过技术手段改善人们的生活，推动社会的可持续发展。
在之前的研究中，本团队多集中于算法的创新，而实地调研则使大家对推荐系统在商业和法律层面有了更深刻的理解。调研内容包括了解腾讯在推荐系统方面的实际应用，以及如何在业务层面设计推荐系统，以适应不断变化的市场需求。
在腾讯市场部总监的引导下，调研团队首先参观了公司一楼展厅，通过了解腾讯的发展历史，深入体会企业文化和创新精神。在调研过程中，学生们对中国互联网行业的发展趋势和成就有了更清晰的了解，同时也感受到互联网企业所具备的创新基因与产品经理文化，领略了这一行业的风采与魅力。
调研过程中，参访团不仅学习了推荐系统的技术实现，更关注到了这一系统在商业道德合规性方面的挑战。团队讨论了如何在技术与商业的设计中融入正确的思想意识，强调科技不仅是推动经济发展的工具，更是社会责任的承载体。在全球数字化转型加速的背景下，企业应积极承担社会责任，以可持续的方式引导技术发展，创造积极的社会影响。如何合理利用用户数据而不侵犯隐私权，成为亟待解决的问题，腾讯的探索与实践为团队提供了重要借鉴，激发了成员们的深思。
在调研的最后讨论中，团队成员围绕大模型对腾讯广告推荐系统的冲击情况展开了深入探讨。尽管新技术的出现为广告推荐带来了新的机遇，但整体来看，底层逻辑并未发生根本性改变。腾讯广告推荐系统的核心，依然侧重于通过技术创新来提升广告内容与用户之间的匹配效率和精准度。腾讯广告推荐系统通过混元AI大模型等技术，实现了对广告内容的深度理解，并在此基础上，通过精排大模型提升了广告与用户的匹配准确率。这些技术的应用，使得广告推荐系统在特征编码、维度坍塌和兴趣纠缠等方向上取得了显著进展，并且已经在腾讯广告新广告投放（3.0）中得到了应用，帮助广告主实现了竞价投放的优化。此外，腾讯广告推荐系统也在不断探索和实践隐私保护与合规性方面的挑战。在数字化转型加速的背景下，腾讯广告推荐系统强调了科技作为社会责任承载体的重要性，致力于在保护用户隐私和遵守法律法规的前提下，实现技术的可持续发展。
此次在腾讯公司的调研交流不仅增进了团队成员对推荐系统的理解，更重要的是引导学生关注到科技发展的道德与社会责任，激发团队未来职业生涯中将专业技能与社会责任相结合的意识。正如腾讯所秉持的理念，“科技是一种能力，向善是一种选择”，这次调研激励同学们在今后的学习和工作中，始终关注科技的社会价值与伦理使命，为推动社会的可持续发展贡献自己的力量。