关键词：O2O服务;用户行为特征;服务地理位置;个性化推荐;
基金资助：国家科技部科技创新2030——“新一代人工智能”重大资助项目（2020AAA0108400,2020AAA0108402）； 国家自然科学基金青年资助项目（72101258）； 第六届中国科协青年人才托举资助项目（YESS20200198）； 国家杰出青年科学基金资助项目（71825007）；
专辑：经济与管理科学
专题：贸易经济
分类号：F713.55
关注线上评价还是在意线下距离?——基于推荐效果的O2O商业模式下用户选择决策行为特征分析
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发表期刊：
工程管理科技前沿
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论文层级：
北大核心 CSSCI
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论文作者：
潘禹辰、吴德胜/工程管理科技前沿. 2022,41(01)
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论文摘要：
Online-to-offline（O2O）作为一种融合线上线下双渠道的新型商业模式，在近些年来已得到消费者的广泛接受和认可。不同于传统的互联网商业模式，O2O服务的地理位置对用户的服务选择决策过程具有一定影响。这是因为O2O服务不同于传统电子商务服务的“线上购买的服务必须线下使用”这一特征所决定的。本文考虑O2O服务的专有特征，通过个性化推荐来探究O2O用户的服务选择决策行为特征。具体的，针对线上主观服务口碑数据、线下客观服务位置数据和二者融合数据分别设计了三种推荐算法。数据实验结果表明：用户的O2O服务选择决策是同时考虑服务的线上口碑和线下位置的多属性决策过程。但在这一过程中，备选服务的地理位置对用户的选择决策具有更大的影响作用。
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