3月19日上午，“人大信管·求是讲坛”学术沙龙“数智融合下的信息分析：方法创新与前沿趋势”成功举办。本场沙龙由中国人民大学信息资源管理学院副院长钱明辉教授召集并主持，旨在探讨利用信息分析实现数据驱动与知识驱动思维的深度融合，进而构建基于数智融合的信息分析方法亟需创新与发展的重要议题和关键任务。
中国人民大学信息资源管理学院卢小宾教授致欢迎辞，北京大学信息管理系王延飞教授、中国农科院张学福教授、南京大学信息管理学院邓三鸿教授、郑州航空工业管理学院郭亚军教授、西安交通大学管理学院郑嘉俐特聘研究员先后作主题报告，来自国内高校的师生50余人参加。
卢小宾教授在致辞中表示，信息分析方法的有效应用关乎数字经济、数据生产要素等国家战略的具体落实，开展信息分析方法创新研究对推动我国社会数字化转型具有重要意义。但是，当前信息分析仍处在大数据与大知识各自发展阶段，如何将二者系统地结合以实现数据驱动与知识驱动思维的深度融合，进而构建基于数智融合的信息分析方法亟需创新与发展。不过，上述信息分析方法研究中的挑战也正是当前信息分析研究的重要机会。
王延飞教授作了题为“信息分析中的情报关切”的主题报告。王延飞教授指出，信息分析理论形成的基础为情报研究，本质是界定什么是情报问题，界定情报学术问题中的理论和方法探索，进而结合具体场景和实例界定情报工作和研究的理论与实践。王延飞教授认为界定情报问题则聚焦决策过程当中信息不完备问题；对于该类学术问题，需大力支持国家规划当中的科技情报事业建设，对特定信息环境组织完成特定情报任务，包括信息服务、信息共享、情报响应、情报感知。
张学福教授作了题为“农业科技情报分析研究与实践”的主题报告。张学福教授基于创新驱动发展战略和数据密集型科研范式等背景，分别从研究现状、研究方法、研究成果三个方面简要介绍了农业科技竞争力分析、前沿态势分析、技术预测预见等方面的研究与实践，并对未来农业科技情报分析方法进行了初步思考，提出数据融合任务赢更多关注多模态的文本数据，注重特征融合、模型融合。
邓三鸿教授作了题为“数据融合与建模”的主题报告。邓三鸿教授指出，在信息分析中运用数学知识或者数学建模的知识可以增强解决实际问题的能力，但是数学并不能解决所有的问题，在实际的应用中也应该考虑到数学的局限性。针对以上问题邓三鸿教授通过实际案例，介绍不同数据和场景下，如何通过数据分析来解决实际问题，展现数据建模过程。他总结学习数据建模不是为了钻研数学知识，而是为了提高我们的综合素质，增强用数学知识解决实际问题的本质。
郭亚军教授作了题为“ChatGPT对信息分析的影响”的主题报告。郭亚军教授结合信息分析的发展历程以及ChatGPT的技术特征，总结ChatGPT对信息分析各个环节的影响，提出ChatGPT应用背景下信息分析可能的发展趋势。针对以上问题，郭亚军教授指出chat即实现信息分析人机耦合，未来ChatGPT下的信息分析将聚焦多智能融合、多模型融合、多领域融合、多技术融合、多模态融合等话题。
郑嘉俐特聘研究员作了题为“数字时代双碳目标下的可持续发展”的主题报告。郑嘉俐指出，中国碳排放路径不仅与其发展模式紧密相关，更深刻影响着全球气候变化治理。基于这一问题，郑嘉俐对经济新常态下可持续转型进行系统研究，通过对碳排放模式与路径的跨学科研究，探索可持续低碳转型路径。科学核算并准确衡量中国碳排放变化趋势，分析探究排放路径与发展模式的内在关联机制，以期同时实现绿色低碳减排与经济结构转型，并进一步为全球气候治理做出贡献。
与会专家、线上参会同仁就报告内容进一步讨论交流，就相关问题进行了细致的解答。本次沙龙的讨论环节积极热烈，多位老师和学生对数智融合信息分析方法的研究方向和重点等进行了深入讨论，与会师生深受启发，受益良多。