2025年5月24日至25日，2025年全国情报学博士生专题学术会议与第三届科技计量与科技管理青年论坛，在北京大学召开。我院闫慧教授、周晓英教授、霍朝光副教授等师生参加会议。
2025年全国情报学博士生专题学术会议以“数智时代智慧情报的发展与挑战”为主题，共同探讨情报学研究的前沿问题与发展趋势。我院师生参与圆桌论坛、分论坛报告、海报展示等环节的交流与展示，与在场专家学者展开学术对话。
圆桌论坛上，闫慧教授同与会专家围绕情报学的学科属性、情报学在人工智能领域的关键作用，以及情报学科服务国家战略需求等议题展开对话交流，引发了在场专家学者对情报学发展前沿命题的思考。
周晓英教授受邀担任“情报视野与战略研究”分论坛的点评专家，对与会学生的汇报展示进行了精彩点评。
我院硕士研究生但婷婷在“情报服务与政策创新”分论坛上汇报了与导师霍朝光副教授等人合作完成的论文《基于异质图神经网络的学者研究主题推荐研究》，文章探讨了异质图神经网络在学者研究主题推荐中应用方式，为学术资源推荐系统提供了一种新的技术框架。
我院共有两篇论文入围了会议海报展示。《基于PMC指数模型的政策自动评价方法研究》由霍朝光副教授与博士生杨紫楠等人共同完成，文章利用自动赋分规则计算PMC指数，以实现对大样本的客观量化评价，为大批量政策文本评价提供一种高效的手段。《基于大模型的研究主通学科分类方法研究》由霍朝光副教授、硕士研究生王晓玉等人共同完成，文章构建了基于大模型的研究主题学科分类框架，为交叉学科主题识别、科研项目分类等任务场景提供了技术支撑。
5月25日，霍朝光副教授在第三届科技计量与科技管理青年论坛中作题为《基于图神经网络的跨学科选题与引文推荐》的主题报告，介绍了图神经网络技术在跨学科学术资源推荐服务中的应用方式与应用价值，为打破学科知识壁垒、推动跨学科研究提供了一种有效的技术手段。
经过两天的学术交流，我院师生收获颇多。其中《基于异质图神经网络的学者研究主题推荐研究》与《基于大模型的研究主通学科分类方法研究》两篇论文被《情报学报》《图书情报工作》等多家期刊拟录用。
