关键词：情报分析;产业技术;文本挖掘;图挖掘;图像挖掘;数据驱动;
基金资助：国家社科基金重点项目“新时期产业技术情报分析方法体系研究”（21ATQ008）的研究成果之一～～；
DOI：10.13366/j.dik.2022.01.073
专辑：信息科技
专题：图书情报与数字图书馆
分类号：G350
数据驱动的产业技术情报分析方法体系框架构建
-
发表期刊：
图书情报知识
-
论文层级：
北大核心 CSSCI
-
论文作者：
霍朝光、卢小宾、杨冠灿、霍帆帆/图书情报知识. 2022,39(01)
-
论文摘要：
数据驱动的产业技术情报分析，是数据战略浪潮下的科技尖兵。本文旨在完善现有产业技术情报分析方法体系，进一步融合新兴算法以促进其发展。[研究设计/方法]梳理了目前产业技术情报分析中采用的方法，简述了各种分析方法的研究特点，提出在大数据环境下革新传统情报分析思路，塑造数据驱动的产业技术情报分析模式，构建了数据驱动的产业技术情报分析核心方法体系框架。[结论/发现]面向六大产业技术情报分析目标，针对识别、预测、评估、预警四大情报分析任务，本文构建文本数据、网络数据、图像数据三类核心数据驱动的，囊括文本挖掘、图挖掘、图像挖掘三大方法体系的产业技术情报分析方法框架。[创新/价值]构建了文本数据、网络数据、图像数据三维驱动的产业技术情报分析方法体系框架，凝练文本挖掘、图挖掘、图像挖掘三种非结构数据情报分析模式。
最新动态
-
2023.12.08
An online-to-offline service recommendation method based on two-layer knowledge networks
-
2022.10.20
The data paper as a sociolinguistic epistemic object: A content analysis on the rhetorical moves used in data paper abstracts
-
2022.10.20
Storified narrative: Awake photo archives in digital humanities
-
2022.10.20
COVID-19 Rumor Detection on Social Networks Based on Content Information and User Response
-
2022.10.20
Information culture and recordkeeping: a case of Chinese enterprises