杨泽坤

讲师

  • 办公室:信息楼305
  • 联系电话:
  • 邮箱:zekunyang@ruc.edu.cn
  • 研究方向:自然语言处理、数字人文、信息检索、机器学习
  • 个人简历

    中国人民大学信息资源管理学院讲师,硕士生导师,中国人民大学数字人文研究院副秘书长、研究员,中国人民大学欧洲问题研究中心研究员,中国人民大学“杰出学者”青年学者。2021年获得香港城市大学商学院信息系统系哲学博士学位,主要从事自然语言处理、数字人文、信息系统、电子政务、机器学习等方向研究。在SCI/SSCI期刊以及人工智能国际顶级会议AAAI Conference on Artificial Intelligence、Internet Research、Electronic Commerce Research and Applications、Safety Science上发表了多篇学术成果,目前主持一项国家自然科学基金青年项目,并参与多项国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金项目和香港政府优配研究金项目。目前担任期刊《数字人文研究》编辑,以及Decision Support Systems、Internet Research、Knowledge and Information Systems、Journal on Computing and Cultural Heritage、AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)、European Conference on Artificial Intelligence (ECAI)、Digital Humanities (DH)等国际权威期刊及会议的项目委员会成员、审稿人。

    This is my personal homepage in English: https://zekunyang.com/


  • 学习经历

    2018.9—2021.10 香港城市大学商学院信息系统系信息系统专业,哲学博士,导师:Prof. Juan Feng 冯娟教授(现清华大学鸿海讲席教授)、Prof. David Jingjun Xu 许景俊教授

    2018.4—2018.7 比利时布鲁塞尔自由大学经济和社会科学学院访学

    2016.9—2017.11 英国伦敦大学学院计算机系机器学习专业,理学硕士,导师:Prof. David Barber(伦敦大学学院人工智能研究中心主任)

    2013.9—2016.6 德国不来梅雅格布大学工程与科学学院数学系应用与计算数学专业,理学学士,导师:Prof. Marcel Oliver


  • 讲授课程

    1,数字文化概论,跨学科专业选修(本科),秋季学期

    2,数字人文与社会网络分析,跨学科专业选修(本科),秋季学期

    3,人工智能与中国古典文学,新生研讨课(本科),秋季学期

    4,学术研究指导,选修课(硕士、博士),秋季&春季学期

    5,社会网络分析与数字人文,专业课(硕士),春季学期

    6,自然语言处理及应用,专业课(硕士),秋季学期

    7,社会网络分析,专业课(硕士),秋季学期

    8,文化分析学,专业课(博士),春季学期


  • 学术成果

    [1] Kai, L., Yang, Z.* (2024). A Semantic Framework for Uyghur Muqam. iConference 2024 Proceedings.

    [2] Yang, Z., Feng, J. (2023). Explainable multi-task convolutional neural network framework for electronic petition tag recommendation. Electronic Commerce Research and Applications, 59, 101263.(SSCI, IF 5.622, 人大A-)

    [3] 杨泽坤, 李少建, & 凯丽麦 (2023). “全景与远景:数字人文与国家文化数字化战略”——2022年中国数字人文年会综述. 数字人文研究, 3(01), 3-17.

    [4] Kai, L., Yang, Z.*, Feng, H., Liu, Y., Liang, J., Yang, H., Yan, J., Huang, Y., & Guan, K. (2023). Let data sing the Uyghur Twelve Muqam: A text mining on lyrics. Digital Humanities 2023 (DH 2023).

    [5] Yang, Z., Ma, L. (2023). You respect, I respond: The role of citizen courtesy in government responsiveness to citizen-initiated contacts. Public Management Research Conference 2023 (PMRC 2023).

    [6] Yang, Z., & Lin, Z. (2022), Interpretable Video Tag Recommendation with Multimedia Deep Learning Framework, Internet Research, 32(02), 518-535. (SSCI, IF 6.773, 人大A)

    [7] Yang, Z., Zhang, W., & Feng, J. (2022). Predicting multiple types of traffic accident severity with explanations: A multi-task deep learning framework. Safety Science, 146, 105522. (SCI, IF 4.877, 人大A)

    [8] Yang, Z., & Feng, J. (2020). A Causal Inference Method for Reducing Gender Bias in Word Embedding Relations. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), 34(05), 9434-9441. (中国计算机学会CCF A, 人大A)

    [9] Yang, Z., & Liu, T. (2020). Causally Denoise Word Embeddings Using Half-Sibling Regression.  Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), 34(05), 9426-9433. (中国计算机学会CCF A,人大A)

    [10] Yang, Z. (2018). Non-negative Matrix Factorization for Overlapping Clustering of Customer Inquiry.  Proceedings of 2018 10th International Conference on Machine Learning and Computing (ICMLC 2018), PP 96-101. (EI)


  • 主要研究项目

    1,主持国家自然科学基金青年项目“数字图书馆情境下基于可解释深度学习的图像检索研究”,2023 - 2025

    2,主持中国人民大学科学研究基金新教师启动金项目“用于中国书法风格识别的可解释人工智能模型研究”,2023 - 2025