中国人民大学信息资源管理学院副教授，硕士生导师，中国人民大学数字人文研究院副秘书长、研究员，中国人民大学欧洲问题研究中心研究员，中国人民大学“杰出学者”青年学者。2021年获得香港城市大学商学院信息系统系哲学博士学位，主要从事自然语言处理、数字人文、信息系统、电子政务、机器学习等方向研究。在SCI/SSCI期刊以及人工智能国际顶级会议AAAI Conference on Artificial Intelligence、Internet Research、Electronic Commerce Research and Applications、Safety Science上发表了多篇学术成果，目前主持一项国家自然科学基金青年项目和一项欧盟让·莫内欧洲课程项目，并参与多项国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金项目和香港政府优配研究金项目。目前担任国际顶级信息学院联盟（iSchools）亚太青年学者委员会委员、期刊《数字人文研究》编辑，以及Decision Support Systems、Internet Research、Knowledge and Information Systems、AAAI Conference on Artificial Intelligence （AAAI）、European Conference on Artificial Intelligence （ECAI）、Digital Humanities （DH）等国际权威期刊及会议的项目委员会成员、审稿人。

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2026.8—至今 中国人民大学信息资源管理学院，副教授

2021.12—2026.8 中国人民大学信息资源管理学院，讲师

2018.9—2021.10 香港城市大学商学院信息系统系信息系统专业，哲学博士

2018.4—2018.7 比利时布鲁塞尔自由大学经济和社会科学学院访学

2016.9—2017.11 英国伦敦大学学院计算机系机器学习专业，理学硕士

2013.9—2016.6 德国不来梅雅格布大学工程与科学学院数学系应用与计算数学专业，理学学士

1.   数字文化概论，跨学科专业选修（本科），秋季学期

2.   学术研究指导，选修课（硕士、博士），秋季&春季学期

3.   社会网络分析与数字人文，专业课（硕士），春季学期

4.   自然语言处理及应用，专业课（硕士），秋季学期

5.   社会网络分析，专业课（硕士），秋季学期

6.   文化分析学，专业课（博士），春季学期

[1]     Ma, X., Huang, Y., & Yang, Z. (2026). Remapping the Territories and the Deterritorialization of Roberto Bolaño. Digital Humanities 2026 (DH 2026).

[2]     Meng, L., & Yang, Z. (2026). Towards Small Data Interpretation: Digital Thick Description of Cultural Heritage. Digital Humanities 2026 (DH 2026).

[3]     Chen, C., Li, H., & Yang, Z. (2026). A Frequency-Aware Multi-Scale Transformer for Oracle Bone Inscription Semantic Completion. Digital Humanities 2026 (DH 2026).

[4]     He, J., Zhong, L., Li, B., Liu, C., Liu, X., Peng, Y., Huang, Y., & Yang, Z. (2026). Deciphering Bureaucratic Complexity in Ancient China: A Knowledge Graph of the Song Dynasty Official System. Digital Humanities 2026 (DH 2026).

[5]     马玄霖, & 杨泽坤* (2026). 西班牙语地区数字人文研究演进（1998—2023）——兼与中国的对比考察. 数字人文研究, 6(2): 99-115.

[6]     杨泽坤, 凯丽麦, 马玄霖 (2026). 新疆维吾尔木卡姆非物质文化遗产多模态档案资源构建. 档案学通讯, 2026, (3): 78-86. (人大A)

[7]     Yang, L., & Yang, Z.* (2026). Joint analysis of citizens’ commuting behaviors: a multi-task deep learning approach. Knowledge and Information Systems, 68, 156. (SCI, IF 3.1, 人大A-)

[8]     孟令国, & 杨泽坤* (2026). 真实的幻像：麦卡蒂数字人文理论研究. 图书馆杂志, 网络首发.

[9]     陈超, 李赫孜, & 杨泽坤* (2025). 基于深度集成学习的战国楚系简帛文字识别. 数字人文研究, 5(02): 45-58.

[10]  钟蕾, 李贝贝, 张书影, 彭雨欣, 刘馨雨, & 杨泽坤* (2024). 数字人文背景下宰相仕宦轨迹地图库构建研究. 信息与管理研究, 9(6): 60-69.

[11]  凯丽麦, 李贝贝, 张书影, 钟蕾, & 杨泽坤* (2024). 基于文本挖掘的维吾尔“十二木卡姆”唱词研究. 数字人文研究, 4(3): 66-87.

[12]  Kai, L., & Yang, Z.* (2024). A Semantic Framework for Uyghur Muqam. iConference 2024 Proceedings.

[13]  Yang, Z., & Feng, J. (2023). Explainable multi-task convolutional neural network framework for electronic petition tag recommendation. Electronic Commerce Research and Applications, 59, 101263. (SSCI, IF 5.622, 人大A-)

[14]  杨泽坤, 李少建, & 凯丽麦 (2023). “全景与远景：数字人文与国家文化数字化战略”——2022年中国数字人文年会综述. 数字人文研究, 3(01): 3-17.

[15]  Kai, L., Yang, Z.*, Feng, H., Liu, Y., Liang, J., Yang, H., Yan, J., Huang, Y., & Guan, K. (2023). Let data sing the Uyghur Twelve Muqam: A text mining on lyrics. Digital Humanities 2023 (DH 2023).

[16]  Yang, Z., & Ma, L. (2023). You respect, I respond: The role of citizen courtesy in government responsiveness to citizen-initiated contacts. Public Management Research Conference 2023 (PMRC 2023).

[17]  Yang, Z., & Lin, Z. (2022). Interpretable Video Tag Recommendation with Multimedia Deep Learning Framework, Internet Research, 32(02), 518-535. (SSCI, IF 6.773, 人大A)

[18]  Yang, Z., Zhang, W., & Feng, J. (2022). Predicting multiple types of traffic accident severity with explanations: A multi-task deep learning framework. Safety Science, 146, 105522. (SCI, IF 4.877, 人大A)

[19]  Yang, Z., & Feng, J. (2020). A Causal Inference Method for Reducing Gender Bias in Word Embedding Relations. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), 34(05), 9434-9441. (中国计算机学会CCF A, 人大A)

[20]  Yang, Z., & Liu, T. (2020). Causally Denoise Word Embeddings Using Half-Sibling Regression.  Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), 34(05), 9426-9433. (中国计算机学会CCF A，人大A)

[21]  Yang, Z. (2018). Non-negative Matrix Factorization for Overlapping Clustering of Customer Inquiry.  Proceedings of 2018 10th International Conference on Machine Learning and Computing (ICMLC 2018), PP 96-101. (EI)

1.   主持国家自然科学基金青年项目“数字图书馆情境下基于可解释深度学习的图像检索研究”，2023—2025，30万

2.   主持中国人民大学科学研究基金新教师启动金项目“用于中国书法风格识别的可解释人工智能模型研究”，2023—2025，5万

3.   主持欧盟让·莫内欧洲课程项目“Digital Transformation and Digital Governance in the European Union”（欧盟的数字化转型和数字治理），2024—2027，3.5万欧元

4.   参与国家社科基金重大项目“数字政府建设成效测度与评价的理论、方法及应用研究”，2024—2028，80万

5.   参与教育部人文社科基地重大项目“欧盟数字化转型战略与中欧合作研究”，2023 —2025，60万

本人招收数字人文、情报学、数据管理、信息分析、信息资源管理专业的硕士生，研究方向以数字人文、信息系统、电子政务为主。也欢迎感兴趣的本科生参与我的研究。