北京大学管理学博士，哈佛大学IQSS联合培养博士。现任中国人民大学信息资源管理学院讲师，硕士生导师，中国人民大学杰出青年学者，中国人民大学数字人文中心研究员。在国内外相关SCI、CSSCI期刊以及EI会议上发表论文30余篇。先后参与并完成国家自然科学重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家社会科学基金面上项目、教育部人文社科重点项目。目前主持一项国家自然科学基金青年项目和一项中国人民大学科学研究基金项目。

主要从事数字人文与文化遗产的大数据分析方向，重点关注与探索深度学习模型（大语言模型）、用户行为理论与复杂网络技术在人文社科领域的技术应用与创新服务。目前担任Information Processing & Management, Aslib Journal of Information Management, Heritage Science, Cell Heliyon，Scientific Report, BMC Medical Informatics and Decision Making, Social Network Analysis and Mining, 《数字人文研究》，《数字图书馆论坛》，《情报工程》，《数字出版研究》，Iconference等重要刊物与会议的审稿人与同行评议专家。

数字人文与文化遗产（文化组学分析、古籍文本分析与挖掘、博物馆文物学）、大模型智能计算与应用（自然语言处理技术、计算机视觉技术、古籍智能整理技术）

• 中文论文

严承希, 李少建,胡恒. 面向知识服务的清代档案文献知识聚合 [J]. 档案学通讯, 2023, (03): 54-62. DOI:10.16113/j.cnki.daxtx.2023.03.012.

严承希, 唐雪梅,杨浩,等. HanNER：一个面向汉语古籍语料命名实体自动抽取的通用框架 [J]. 情报学报, 2023, 42 (02): 203-216.

严承希, 房小可.(2017). 开放世界视角:面向多源词表的知识融合框架MtFFO研究. 中国图书馆学报(04),114-129. doi:10.13530/j.cnki.jlis.174008. (权威期刊，人大报刊转载)

严承希, 王军.(2018). 数字人文视角:基于符号分析法的宋代政治网络可视化研究. 中国图书馆学报(05),87-103. doi:10.13530/j.cnki.jlis.180015. (权威期刊)

严承希, 王军.(2018). 高校学生网络行为时序特征的可视化分析. 情报学报(09),890-904. (权威期刊)

严承希,王军, 王珂.(2019). 中国大学生的网络使用:基于大规模日志分析的模式识别新方法. 图书情报工作(14),83-93. doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2019.14.010.

房小可, 严承希.(2017). 融合情境关系的社会化媒体用户兴趣推荐. 图书情报工作(21),99-105. doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2017.21.012. (通讯作者)

• 英文论文

Yan, C., Pan, Y., Li, S., & Zhang, F. (2024). An investigation of country-scale collaboration patterns of digital humanities through dual perspectives of bibliometrics and altmetrics. Aslib Journal of Information Management.

Zhang, F., Wang, B., Gao, D., Yan, C., & Wang, Z. (2024). When grey model meets deep learning: A new hazard classification model. Information Sciences, 670, 120653. (SCI) 

Yan, C., Tang, X., Yang, H., & Wang, J. (2023). A deep active learning-based and crowdsourcing-assisted solution for named entity recognition in Chinese historical corpora. Aslib Journal of Information Management, 75(3), 455-480. (SCI) 

Yan, C., Wang, R., & Fang, X. (2023). SEN: A subword-based ensemble network for Chinese historical entity extraction. Natural Language Engineering, 29(4), 1043-1065. (SCI) 

Yan, C., Fang, X., & Li, Y. (2022). UFTDRDH: A novel user-oriented solution for full-text database retrieval in Chinese digital humanities. Journal of Information Science, 01655515221133529. (SCI) 

Yan, C., Su, Q., & Wang, J. (2020). MoGCN: mixture of gated convolutional neural network for named entity recognition of Chinese historical texts. IEEE Access, (08), 181629-181639. doi:0.1109/ACCESS.20 20.3026535. (SCI) 

Yan, C., & Li, S. (2023, June). Exploring Multiview Interactive Visualization for Chinese Historical Texts Using Knowledge Aggregation. In 2023 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL) (pp. 165-168). IEEE.

Yan, C., Wang, J. (2020). Exploiting Hybrid Subword Information for Chinese Historical Named Entity Recognition. In 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) (pp. 4795-4801). IEEE. (EI)

Yan, C., Ho, T., Wang. J. (2021). A Comparative Studies of Automatic Query Formulation in Full-text Database Search of Chinese Digital Humanities. iConference (Springer) (pp. 457-468), Springer. (EI)

• 上海图书馆（上海科学技术情报研究所），“上海图书馆第九届开放数据竞赛”优秀指导教师奖

• 中国数字人文年会组委会（上海大学），“中国数字人文年会”优秀论文奖

• 中国科学技术情报学会，“中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛”优选论文奖

• 中国人民大学信息资源管理学院，第十六届"薪火杯"学生课外学术科技作品竞赛一等奖、二等奖指导教师

2024.8 - 2025.7, 主持中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金资助）项目“档案文献资源的语义融合与数字叙事研究”（项目编号：24XNF043）。（在研）

2023.1 - 2025.12，主持国家自然科学基金项目，“基于深度学习的多模态文化遗产数字资源语义组织与检索研究”（项目编号：72204258）。（在研）

2023.1 - 2025.12，参与中国人民大学科学研究基金项目，“红色文献资源库建设”（项目批准号：22XNLG11）。（在研）

2020.12 - 2023.8，主持中国博士后第70批次面上项目，“融合深度学习和知识图谱技术的清史语料数字化整理研究”（项目号：2021M703564）。（已结题）

2019.4 - 2019.12，主持中国科协创新战略研究院主办的“高端科技创新智库青年项 目”——博士生项目“本体驱动下中国科研学者的多维度数字画像”（项目号：CXY-ZKQN- 2019-044）。（已结题）

2021.1- 2025.12，参与国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项 目“中国儒家学术史知识图谱构建研究”(项目号：72010107003)，全流程参与项目前期调 研、内容撰写、项目申请等工作，并负责与哈佛大学费正清中国研究中心的联系与沟通工作。（在研）

2018.6 - 2022.5，参与国家社会科学基金项目“面向社会记忆构建的档案资源检索研究”。（已结题）

软件著作：《汉语古籍多任务知识标注平台V1.0》（登记号：2025SR0130984）