潘禹辰副教授师从中国工程院杨善林院士，中国科学院与美国芝加哥大学（The University of Chicago）联合培养博士，2020年博士毕业同年入职中国人民大学信息资源管理学院任讲师（2020-2023），2023年获聘副教授并于同年入选人大首批“吴玉章青年学者”，此外还入选“中国科协第六届青年人才托举工程项目”（2021-2023），“北京市科技新星-创新新星”（2024-至今）等重要人才项目。潘禹辰聚焦于人工智能理论技术创新在商业及医疗健康领域的应用，围绕上述方向共主持包括：国家自然科学基金面上项目（2025-至今）、青年项目（2021-2024）和重点项目子课题（2023-2027），以及省部级、校级项目等共计21项；核心成员参与自科重大、科技部重大项目等国家重量级项目10余项。依托上述项目，以一作/通讯在JMIS、DSS、IJEC、DSS、INS、IJPR、《图书情报工作》《图书情报知识》等权威期刊发表学术论文20余篇。目前，与安贞医院、北医三院、协和医院以及北大口腔等国内顶尖医疗机构开展“AI+医疗”方面的深入合作，其中包括“基于多模态临床数据融合的混合AI模型在心衰智能诊疗中的应用”等重要项目内容的研究。

2020.08~至今 中国人民大学信息资源管理学院（讲师，中国人民大学“吴玉章青年英才”）

2023.09~至今 中国人民大学信息资源管理学院（副教授，中国人民大学“吴玉章青年学者”）

人工智能原理与技术

AI+智能推荐

AI+医疗健康

人工智能原理与技术（本科，2023-至今）

数据分析方法（本科，2021-至今）

大数据与人工智能（硕士，2021-至今）

管理信息科学与技术（硕士，2021-至今）

高水平英文论文研读及写作指导（博士，2021-至今）

[1]     Yuchen Pan, Lu Xu*, David Olson. An intelligent medical recommendation model based on big data-driven estimation of physician ability. Information Sciences. 2025, 705: 121967（SCI，CCF-B，FMS-B，中科院一区Top，JCR-Q1，IF: 8.1）

[2]     Lu Xu, Yuchen Pan*, Desheng Wu and David L. Olson. A novel O2O service recommendation method based on dynamic preference similarity. Omega. 2025, 133: 103278.（SCI，FMS-B，ABS-3，JCR-Q1，IF: 7.0）

[3]     Yuchen Pan, Lu Xu*. Detecting fake online reviews: an unsupervised detection method with a novel performance evaluation. International Journal of Electronic Commerce. 2024, 28(1): 1-24. （SCI，FMS-B，ABS-3，JCR-Q1，IF：5.7）

[4]     Yuchen Pan, Yu Wu, Lu Xu*, Chengyi Xia, David L. Olson. The impacts of connected autonomous vehicles on mixed traffic flow: A comprehensive review. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2024, 635: 129454.（SCI，ABS-2，IF: 2.6）

[5]     Yuchen Pan, Lu Xu*, Desheng Wu, David Olson. An online-to-offline service recommendation method based on two-layer knowledge networks. Information Sciences. 2023, 648:119574.（SCI，CCF-B，FMS-B，中科院一区Top，JCR-Q1，IF: 8.1）

[6]     Shuzhen Chen, Yuchen Pan*, Desheng Wu, Alexandre Dolgui. In-house versus outsourcing collection in a closed-loop supply chain with remanufacturing technology development. International Journal of Production Research. 2023, 61(6): 1720-1735.（SCI，FMS-B，ABS-3，JCR-Q1，IF：8.3）

[7]     Desheng Wu, Chenghao Zhang, Yuchen Pan*, Alexandre Dolgui. The supply chain effects on order strategy of cross-shareholdings. International Journal of Production Research. 2021, 59(22): 6848-6863. （SCI，FMS-B，ABS-3，JCR-Q1，IF：8.3）

[8]     Yuchen Pan, Shuzhen Chen*, Desheng Wu, Alexandre Dolgui. CF-NN: A novel decision support model for the borrower identification on the peer-to-peer lending platform. International Journal of Production Research. 2021, 59(22): 6963-6974.（SCI，FMS-B，ABS-3，JCR-Q1，IF：8.3）

[9]     Jianliang Yang, Yuchen Pan*. COVID-19 Rumor Detection on Social Networks Based on Content Information and User Response. Frontiers in Physics. doi.org/10.3389/fphy.2021.763081.（SCI，IF：2.5）

[10]  Shuzhen Chen, Yuchen Pan*, Linyi Chen, Desheng Wu. A system dynamics model for capacity planning of component supply in complex product manufacturing. IEEE Systems Journal. 2020, 15(1): 8-16.（SCI，JCR-Q1，IF: 4.0）

[11]  Yuchen Pan, Desheng Wu*. A novel recommendation model for online-to-offline service based on the customer network and service location. Journal of Management Information Systems. 2020, 37(2): 563-593.（SCI，FMS-A，FT-50，ABS-4，JCR-Q1，IF: 10.3）

[12]  Yuchen Pan, Desheng Wu*. Personalized online-to-offline (O2O) service recommendation based on a novel frequent service-set network. IEEE Systems Journal. 2019, 13(2): 1599-1607. （SCI，JCR-Q1，IF: 4.0）

[13]  Yuchen Pan, Desheng Wu*, Cuicui Luo, Alexandre Dolgui. User activity measurement in rating-based online-to-offline (O2O) service recommendation. Information Sciences. 2019, 479: 180-196.（SCI，CCF-B，FMS-B，中科院一区Top，JCR-Q1，IF: 8.1）

[14]  Yuchen Pan, Desheng Wu*, David Olson. Online to offline (o2o) service recommendation method based on multidimensional similarity measurement. Decision Support Systems. 2017, 103: 1-8.（SCI，FMS-B，ABS-3，JCR-Q1，IF: 7.5）

[15]  Yuchen Pan, Shuai Ding, Wenjuan Fan, Jing Li, Shanlin Yang. Trust-enhanced cloud service selection model based on QoS analysis. PLOS ONE. 2015, 10(11): e0143448（SCI，JCR-Q1，IF: 3.3）

[16]  潘禹辰，呼玮，杨建梁，徐璐*，卢小宾. 新文科背景下信息资源管理院系本科专业大数据类课程体系设计. 图书情报工作. 2025.（已接收，CSSCI，FMS-T2，影响因子：4.0）

[17]  潘禹辰，杨紫婷，汤昊天，麦柏荣，鲁提普拉，徐璐*. 基于大语言模型的短视频平台生态中的用户破圈分析——以快手为例. 图书情报工作. 2025, 69(04): 34-52.（CSSCI，FMS-T2，影响因子：4.0）

[18]  潘禹辰，呼玮，杨建梁，徐璐，卢小宾*. 新文科下的信息资源管理专业人工智能课程体系设计研究. 图书情报知识. 2023, 40 (06): 42-51+67.（CSSCI，FMS-T2，影响因子：4.37）

[19]  徐璐，潘禹辰*. 基于多源异构大数据的新兴产业技术预测分析框架. 情报资料工作.  2023, 44(04): 13-23.（CSSCI，影响因子：4.901）

[20]  郭若涵，潘禹辰*，王兴广. 面向突发公共卫生事件的档案馆集体记忆建构：角色定位、行动策略与未来向度. 档案学通讯. 2023, (04): 58-66.（CSSCI，影响因子：3.97）

[21]  潘禹辰，郭若涵，宋奕洵，卢小宾. 政策工具视角下的科技人才政策文本量化研究. 图书情报工作. 2023,67(15):105-117.（CSSCI，FMS-T2，影响因子：4.0）

[22]  潘禹辰，吴德胜*. 关注线上评价还是在意线下距离？—基于推荐效果的O2O商业模式下用户选择决策行为特征分析. 工程管理科技前沿, 2022, 41(1): 90-96. (CSSCI，FMS-T1，国家自然科学基金委管理科学部认定的A类期刊, 影响因子：4.66)

国家及省部级：

[1]     中国科学技术协会“第六届中国科协青年人才托举工程项目”，大数据分析与智能推荐，2019QNRC001，2021-01至2023-12，45万，结项（国家级人才项目，全国共200人入选，经管大类仅2人入选）

[2]     北京市科技新星-创新新星，2024-09至2027-09，40万，在研（省部级人才项目）

[3]     国家自然科学基金“面上项目”，信息“精炼”下基于时空网络演化分析的多元O2O服务推荐方法研究，72471231，2025-01至2028-12，40万，在研

[4]     国家自然科学基金“青年科学基金项目”，基于共现网络全景建模和动态演化分析的O2O服务推荐方法研究，72101258，2022-01至2024-12，30万，在研

[5]     国家自然科学基金“重点项目”子课题，数字经济下的推荐策略研究，72210107001，2023-01至2027-12，25万，在研

[6]     中国科学技术协会“高端科技创新智库青年项目”，基于院士群体特征分析的我国科技体制改革政策研究，CNY-ZKQN-2019-042，2019-04至2019-12，2万，结项

[7]     教育部王宽诚教育基金“资助国际高水平学术会议项目”，AAAI-25第39届人工智能大会，2025-01至2025-12，3.5万，在研

校级：

[1]     首都发展与战略研究院课题，通用大模型驱动的新质生产力赋能首都智慧医疗发展研究，2025-01至2025-12，5万，在研

[2]     亚洲研究中心项目，基于GenAI知识增强的中日韩数据要素市场画像分析及比较研究，25YYA06，2024-12至2026-12，5万，在研

[3]     跨学科青年学术团队项目，个性化推荐的“卡脖子”难题研究—在O2O商业领域的应用，24XNR07，2024-09至2027-09，10万，在研

[4]     哲学社会科学数据项目，面向用户信息分析的社交媒体交互数据库建设，2024-06至2025-06，20万，在研

[5]     中小企业研究院中小企业课题，商业银行中小微企业贷款定价方法，2024-06至2024-12，5万，在研

[6]     中小企业研究院中小企业课题，普惠小微企业群体画像分析，2023-04至2023-12，5万，结项

[7]     教改项目：“123金课”项目，人工智能原理与技术，2023-11至2024-11，3万，在研

[8]     教改项目：本科教育教学改革项目，新文科背景下面向文科专业本科生的大数据类课程体系建设，2023-11至2024-11，1万，在研

[9]     星火计划，大数据分析与商务智能，2023-01至2023-12，5万，结项

[10]  教改项目：本科教育教学改革项目，新文科背景下面向文科专业本科生的人工智能课程体系建设，JYXM202258，2022-06至2023-06，1万，结项

[11]  团队培育计划，大数据环境下我国政府数据共享与交换机制研究，22XNQT44，2022-01至2024-12，5万，结项

[12]  星火计划，大数据分析与智慧医疗，2022-01至2022-12，5万，结项

[13]  新教师启动基金，大数据环境下融合服务线上评价信息和线下地理特征的 O2O 服务推荐研究，2021-01至2021-12，5万，结项

[14]  十九届五中全会专项课题，全面推进健康中国建设—加快建设分级诊疗体系的建议及相关研究，20XNQZ51，2021-01至2021-12，6万，结项

[15]  星火计划，大数据分析与人工智能，2021-01至2021-12，4万，结项

[1] 管理科学与工程学会优秀博士学位论文奖，管理科学与工程学会，2021

[2] 中国人民大学优秀科研成果奖，中国人民大学，2021（获奖成果： CF-NN: A novel decision support model for the borrower identification on the peer-to-peer lending platform）

[3] 中国人民大学“吴玉章青年学者”，中国人民大学，2024

[4] 中国技术经济学会博士生优秀论文奖，中国技术经济学会，2020（获奖成果：A novel recommendation model for online-to-offline service based on the customer network and service location.）

[5] 中国科学院院长优秀奖，中国科学院，2020

[6] 朱李月华奖学金，中国科学院，2019

[7] 博士研究生国家奖学金，中华人民共和国教育部，2018

[8] 硕士研究生国家奖学金，中华人民共和国教育部，2015

1、指导学生获奖：

[1]“基于华为云EI构建‘医疗+AI’解决方案”，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区产业命题赛道二等奖，2021.10.

[2]“‘破茧见天’：基于大语言模型的视频平台生态中的用户破圈分析 ——以快手为例”，第二十六届“创新杯”学生课外学术科技作品竞赛，校级，一等奖，2024.

[3]“基于BERT的高效语义检索与优质Prompt库构建：赋能医疗健康领域的展望”，大学生创新实验计划（大创），国家级立项，2024.

[4]“基于AIGC的用户动态偏好全景分析研究—以快手短视频为例”，大学生创新实验计划（大创），省部级立项，2024.

[5]“医联网背景下基于分级诊疗的电子健康病例共享路径与隐私保护研究—基于北京地区各级医院的实地调研”，大学生创新实验计划（大创），校级，2022.

[6]“基于用户行为时空动态演化的偏好分析及预测”，第十六届“薪火杯”学生课外作品竞赛，院级，二等奖，2024.

[7]“多维视角下在线问诊平台对新医疗格局的影响研究”，第十五届“薪火杯”学生课外作品竞赛，院级，二等奖，2023.

[8]“弱势群体的电子公共服务需求挖掘—以后疫情视域下的老年人医疗困境为例”，第十四届“薪火杯”学生课外作品竞赛，院级，三等奖，2023.

2、主持教改项目：

[1]中国人民大本科教育教学改革项目，新文科背景下面向文科专业本科生的人工智能课程体系建设，2022-06至2023-06，1万.（项目主持人，已结项）

[2]中国人民大学本科教育教学改革项目，新文科背景下面向文科专业本科生的大数据类课程体系建设，2023-06至2024-08，1万.（项目主持人，已结项）

[3]中国人民大学校内项目（“123金课”项目），人工智能原理与技术，2023-11至2024-11，3万，在研

3、发表教改论文：

[1]潘禹辰,呼玮,杨建梁,等.新文科下的信息资源管理专业人工智能课程体系设计[J].图书情报知识,2023,40(06):42-51+67.（CSSCI）

[2]潘禹辰、呼玮、杨建梁、徐璐、卢小宾. 新文科背景下信息资源管理院系本科专业大数据类课程体系设计.图书情报工作（CSSCI）.（录用）

中国系统工程学会服务系统工程分会副秘书长、Journal of Artificial Intelligence Research副主编, IEEE Systems Journal期刊客座主编，Data Science and Management编委，Frontiers of Engineering Management特约通讯专家，中华人民共和国交通部项目评审专家，中国系统工程学会青年工作委员会理事，中国科学技术情报学会情报科学创新团队成员，国际电信联盟(ITU-T)中国专家组成员，中国人民大学国家发展与战略研究院研究员，中国人民大学首都发展与战略研究院（首都高端智库）研究员，中国人民大学信息分析研究中心研究员，中国人民大学智慧城市研究中心研究员，中国人民大学CIO研究中心研究员，《管理世界》，《管理科学学报》，Journal of Management Information Systems（FT50），Decision Support Systems，Information Sciences，International Journal of Production Research等国内外顶级及权威期刊审稿人。

欢迎各学科背景（人文社科和理工科）的学生联系我，尤其是对“AI+医疗健康”以及“AI+智能推荐”感兴趣的同学，我会根据学生的知识背景和未来目标因材施教，提供丰富的学术资源、相关领域的业界机会以及科研发展经费。