潘禹辰

副教授

副教授,硕士研究生导师

  • 邮箱:panyuchen@ruc.edu.cn
  • 研究方向:大数据分析与智能决策 机器学习与个性化推荐 人工智能与互联网医疗(Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=--X6NsoAAAAJ)
  • 个人简介

    潘禹辰,师从中国工程院杨善林院士,中国人民大学信息资源管理学院副教授,中国科学院与美国芝加哥大学(The University of Chicago)联合培养博士。入选包括第六届中国科协青年人才托举工程项目(管理学全国2人)、中国科协高端科技创新智库青年项目等省部级人才项目;评聘为中国人民大学“吴玉章青年学者”。

    主要从事大数据信息分析、数据挖掘分析、知识网络分析相关研究,尤其是在商业分析、医疗健康、金融科技、数字经济、能源环境、元宇宙等领域的应用,主持国家、省部级及校级各类人才及纵向项目共15项;授权国家发明专利4项;以主要作者在信息领域国内外顶级及权威期刊Journal of Management Information Systems(FT 50)以及Decision Support Systems、International Journal of Electronic Commerce,International Journal of Production Research、Information Sciences,IEEE Systems Journal、《预测》、《图书情报工作》、《图书情报知识》等发表论文20余篇。

    担任JMIS、IJEC、DSS、Omega、Information Sciences、IJPR、IJPE、《管理科学学报》等国内外权威期刊审稿人。与芝加哥大学布斯商学院、明尼苏达大学卡尔森商学院、乔治华盛顿大学商学院、新加坡国立大学商学院等国外知名商学院在科学研究和人才培养方面建立了十分密切的合作关系。


  • 工作经历
    • 2020.08~至今 中国人民大学信息资源管理学院(讲师,中国人民大学“吴玉章青年英才”)

      2023.09~至今 中国人民大学信息资源管理学院(副教授,中国人民大学“吴玉章青年学者”)


  • 研究方向

    大数据分析与智能决策

    数据挖掘分析与商务智能

    人工智能与互联网医疗

    (Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=--X6NsoAAAAJ)


  • 开设课程

    人工智能原理与技术(本科,2023-至今)

    数据分析方法(本科,2021-至今)

    大数据与人工智能(硕士,2021-至今)

    管理信息科学与技术(硕士,2021-至今)

    高水平英文论文研读及写作指导(博士,2021-至今)

  • 主要发表(一作或通讯)

    [1] Yuchen Pan, Lu Xu*. Detecting fake online reviews: an unsupervised detection method with a novel performance evaluation. International Journal of Electronic Commerce. 2024, 28(1): 1-24. (SCI,FMS-T2,ABS-3星,JCR-Q1,IF:9.2)

    [2] Yuchen Pan, Yu Wu, Lu Xu*, Chengyi Xia, David L. Olson. The impacts of connected autonomous vehicles on mixed traffic flow: A comprehensive review. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2024, 635: 129454.(SCI,ABS-2星,JCR-Q1,IF: 3.3)

    [3] Yuchen Pan, Lu Xu*, Desheng Wu, David Olson. An online-to-offline service recommendation method based on two-layer knowledge networks. Information Sciences. 2023, 648:119574.(SCI,JCR-Q1,中科院一区,IF: 8.1)

    [4] Shuzhen Chen, Yuchen Pan*, Desheng Wu, Alexandre Dolgui. In-house versus outsourcing collection in a closed-loop supply chain with remanufacturing technology development. International Journal of Production Research. 2023, 61(6): 1720-2735.(SCI,FMS-T2,ABS-3星,JCR-Q1,IF:9.2)

    [5] Desheng Wu, Chenghao Zhang, Yuchen Pan*, Alexandre Dolgui. The supply chain effects on order strategy of cross-shareholdings. International Journal of Production Research. 2021, 59(22): 6848-6863. (SCI,FMS-T2,ABS-3星,JCR-Q1,IF:9.2)

    [6] Yuchen Pan, Shuzhen Chen*, Desheng Wu, Alexandre Dolgui. CF-NN: A novel decision support model for the borrower identification on the peer-to-peer lending platform. International Journal of Production Research. 2021, 59(22): 6963-6974.(SCI,FMS-T2,ABS-3星,JCR-Q1,IF:9.2)

    [7] Jianliang Yang, Yuchen Pan*. COVID-19 Rumor Detection on Social Networks Based on Content Information and User Response. Frontiers in Physics. doi.org/10.3389/fphy.2021.763081.(SCI,IF:3.1)

    [8] Shuzhen Chen, Yuchen Pan*, Linyi Chen, Desheng Wu. A system dynamics model for capacity planning of component supply in complex product manufacturing. IEEE Systems Journal. 2020, 15(1): 8-16.(SCI,JCR-Q1,IF: 4.4)

    [9] Yuchen Pan, Desheng Wu*. A novel recommendation model for online-to-offline service based on the customer network and service location. Journal of Management Information Systems. 2020, 37(2): 563-593.(SCI,FMS-T1,FT 50期刊,ABS-4星,JCR-Q1,IF: 11.4)

    [10] Yuchen Pan, Desheng Wu*. Personalized online-to-offline (O2O) service recommendation based on a novel frequent service-set network. IEEE Systems Journal. 2019, 13(2): 1599-1607. (SCI,JCR-Q1,IF: 4.4)

    [11] Yuchen Pan, Desheng Wu*, Cuicui Luo, Alexandre Dolgui. User activity measurement in rating-based online-to-offline (O2O) service recommendation. Information Sciences. 2019, 479: 180-196.(SCI,JCR-Q1,中科院一区,IF: 8.1)

    [12] Yuchen Pan, Desheng Wu*, David Olson. Online to offline (o2o) service recommendation method based on multidimensional similarity measurement. Decision Support Systems. 2017, 103: 1-8.(SCI,FMS-T2,ABS-3星,JCR-Q1,IF: 8.1)

    [13] Yuchen Pan, Shuai Ding, Wenjuan Fan, Jing Li, Shanlin Yang. Trust-enhanced cloud service selection model based on QoS analysis. PLOS ONE. 2015, 10(11): e0143448(SCI,IF: 3.8)

    [14] 潘禹辰,呼玮,杨建梁,徐璐,卢小宾*. 新文科下的信息资源管理专业人工智能课程体系设计研究. 图书情报知识. 2023, 40 (06): 42-51+67.(CSSCI,FMS-T2,影响因子:3.58)

    [15] 徐璐,潘禹辰*. 基于多源异构大数据的新兴产业技术预测分析框架. 情报资料工作.  2023,44(04):13-23.(CSSCI,影响因子:3.64)

    [16] 郭若涵,潘禹辰*,王兴广. 面向突发公共卫生事件的档案馆集体记忆建构:角色定位、行动策略与未来向度. 档案学通讯. 2023, (04): 58-66.(CSSCI,影响因子:2.91)

    [17] 潘禹辰,郭若涵,宋奕洵,卢小宾. 政策工具视角下的科技人才政策文本量化研究. 图书情报工作. 2023,67(15):105-117.(CSSCI,FMS-T2,影响因子:3.39)

    [18] 潘禹辰,吴德胜*. 关注线上评价还是在意线下距离?—基于推荐效果的O2O商业模式下用户选择决策行为特征分析. 工程管理科技前沿, 2022, 41(1): 90-96. (CSSCI,FMS-T1,国家自然科学基金委管理科学部认定的A类期刊, 影响因子:3.49)

  • 主持项目

    [1] 中国科学技术协会“第六届中国科协青年人才托举工程项目”,大数据分析与智能推荐,2021-01至2023-12,45万,结项(国家级人才项目,全国共200人入选,经管大类仅2人入选)

    [2] 国家自然科学基金“青年科学基金项目”,基于共现网络全景建模和动态演化分析的O2O服务推荐方法研究,2022-01至2024-12,30万,在研

    [3] 国家自然科学基金“重点项目”子课题,数字经济下的推荐策略研究,2023-01至2027-12,25万,在研

    [4] 中国科学技术协会“高端科技创新智库青年项目”, 基于院士群体特征分析的我国科技体制改革政策研究,2019-04至2019-12,2万,结项

    [5] 中国人民大学校内项目(面上项目),基于时空域网络分析的O2O用户偏好需求预测方法研究,2023-01至2025-12,10万,结项

    [6] 中国人民大学校内项目(本科教育教学改革项目),新文科背景下面向文科专业本科生的人工智能课程体系建设,2022-06至2023-06,1万,结项

    [7] 中国人民大学校内项目(本科教育教学改革项目),新文科背景下面向文科专业本科生的大数据类课程体系建设,2023-11至2024-11,1万,在研

    [8] 中国人民大学校内项目(“123金课”项目),人工智能原理与技术,2023-11至2024-11,3万,在研

    [9] 中国人民大学校内项目(团队培育计划),大数据环境下我国政府数据共享与交换机制研究,2022-01至2024-12,5万,结项

    [10] 中国人民大学校内项目(星火计划),大数据分析与商务智能,2023-01至2023-12,5万,在研

    [11] 中国人民大学校内项目(中小企业研究院中小企业课题),普惠小微企业群体画像分析,2023-04至2023-12,5万,结项

    [12] 中国人民大学校内项目(十九届五中全会专项课题),全面推进健康中国建—加快建设分级诊疗体系的建议及相关研究,2021-01至2021-12,6万,结项

    [13] 中国人民大学校内项目(星火计划),大数据分析与智慧医疗,2022-01至2022-12,5万,结项

    [14] 中国人民大学校内项目(星火计划),大数据分析与人工智能,2021-01至2021-12,4万,结项

    [15] 中国人民大学校内项目(新教师启动基金),大数据环境下融合服务线上评价信息和线下地理特征的 O2O 服务推荐研究,2021-01至2021-12,5万,结项


  • 所获奖励

    [1] 管理科学与工程学会优秀博士学位论文奖,管理科学与工程学会,2021

    [2] 中国人民大学优秀科研成果奖,中国人民大学,2021(获奖成果: CF-NN: A novel decision support model for the borrower identification on the peer-to-peer lending platform)

    [3] 中国人民大学杰出青年学者,中国人民大学,2020

    [4] 中国技术经济学会博士生优秀论文奖,中国技术经济学会,2020(获奖成果:A novel recommendation model for online-to-offline service based on the customer network and service location.)

    [5] 中国科学院院长优秀奖,中国科学院,2020

    [6] 朱李月华奖学金,中国科学院,2019

    [7] 博士研究生国家奖学金,中华人民共和国教育部,2018

    [8] 硕士研究生国家奖学金,中华人民共和国教育部,2015


  • 教书育人

    [1] 中国人民大学金课建设任课教师

    [2] 中国科学技术情报学会情报科学创新团队

    [3] 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区二等奖指导教师


  • 社会兼职与服务

    IEEE Systems Journal期刊客座主编,Data Science and Management编委,中华人民共和国交通部项目评审专家,中国系统工程学会青年工作委员会理事,中国科学技术情报学会情报科学创新团队成员,国际电信联盟(ITU-T)中国专家组成员,中国人民大学国家发展与战略研究院研究员,中国人民大学信息分析研究中心研究员,中国人民大学智慧城市研究中心研究员,中国人民大学CIO研究中心研究员,《管理世界》,《管理科学学报》,Journal of Management Information Systems(FT50),Decision Support Systems,Information Sciences,International Journal of Production Research等国内外顶级及权威期刊审稿人。

  • 招生要求

    欢迎各学科背景(人文社科和理工科)的学生联系我,尤其是对大数据、人工智能、商业分析、医疗健康、互联网金融、数字经济、元宇宙感兴趣的同学,我会根据学生的知识背景和未来目标因材施教,提供丰富的学术资源、相关领域的业界机会以及科研发展经费。