霍朝光，副教授，研究生导师，中国人民大学“杰出学者”青年学者，中国人民大学数字人文研究院、中国人民大学智能信息分析研究中心等研究员，武汉大学与美国Indiana University Bloomington联合培养博士(硕博连读)，博士生导师：马费成教授，美方合作导师：Prof. Katy Borner and Xiaozhong Liu；

在Information Processing & Management、Physica A: Statistical Mechanics and its Applications、Aslib Journal of Information Management、中国图书馆学报、情报学报等SSCI/CSSCI期刊发表论文50余篇，主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项，参与自然科学基金重大研究计划重点支持项目、国家自然科学基金国际合作项目、国家社科基金重大和重点项目等6项；在ASIST、iConference、CIKM、SIGIR等国际国内学术会议上做报告；

国家自然科学基金委管理科学部评审专家、教育部全国研究生教育评估监测专家、图书情报专业教育指导委员会图书情报案例工作组专家，担任 Information Processing & Management, Journal of Knowledge Management, Information Development, Journal of Informetrics, Expert Systems With Applications 以及《情报学报》《图书情报知识》《信息资源管理学报》《管理学报》《情报资料工作》等通讯评审专家，主要从事科技情报、政策信息学、图机器学习与大模型方面的研究；

2022.09—至今 中国人民大学信息资源管理学院 副教授

2019.09—2022.08 中国人民大学信息资源管理学院 讲师

[1] Huo, C., Han, Y., Huo, F., & Zhang C.(2025). An Approach for Interdisciplinary Knowledge Discovery: Link Prediction Between Topics. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 665,130517.

[2] Huo, C., Li, X., Zhang, C., & Huo, F. (2024). The mining of China's policies against COVID-19 based on a policy target and tool co-evolution framework. Information Development, 02666669241289931.

[3] Huo F., & Huo, C^*. (2024). Exploring the Determinants of Maternal and Infant Health Knowledge Adoption, Sharing, and Purchase in Short Videos from an Empathy Theory Perspective. Aslib Journal of Information Management, 76(2), 42-70.

[4] Huo, C., Li, W., & Han, Y. (2024). Recommendation for Scholar Interdisciplinary Collaboration. In Knowledge Organization for Resilience in Times of Crisis: Challenges and Opportunities (pp. 371-378). Ergon-Verlag.

[5] Huo, C., Li, X., Zhang, C., & Huo, F. (2023). The Mining of China's Policies against COVID‐19 from Policy Targets and Policy Tools Perspectives. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 60(1), 192-202.

[6] Huo, Chaoguang., Han Yueji., Zhang Chenwei., Huo, Fanfan., Lu, Xiaobin. (2023). Interdisciplinary Topic Link Prediction Based on Co-word Network: A Case Study on Digital Humanities. Proceeding of the 2023 ASIST Annual Meeting. London, UK.

[7] Huo, F., & Huo, C*. (2023). How China Governs Data: Evidence Mined from the Central Government Policy Documents. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 60(1), 992-994.

[8] Liang, G., Li, Y., Song, L., & Huo, C*. (2023). Magnitude decrease of the Matthew effect in citations: a study based on Nobel Prize articles. Scientometrics, 128(12), 6357-6371.

[9] Huo, Chaoguang., Ma, Shutian., & Liu, Xiaozhong. Hotness prediction of scientific topics based on a bibliographic knowledge graph[J]. Information Processing & Management, 2022, 59(4), 102980. (SSCI, Q1, A)

[10] Chaoguang, Huo., Feicheng, Ma., Yifei, Q. and Yuchao, W., Exploring the determinants of health knowledge adoption in social media: An intention-behavior-gap perspective[J]. Information Development, 2018, 34(4):346-363.(SSCI)

[11] Chaoguang, Huo., Min, Zhang. and Feicheng, Ma., Factors influencing people`s health knowledge adoption in social media: The mediating effect of trust and the moderating effect of health threat[J].Library Hi Tech, 2018, 36(1):129-151.(SSCI)

[12] Feicheng, Ma and Chaoguang, Huo., The Communication of Health Knowledge in Social Media under the Special Chinese Culture Context: [C]. IS4SI 2017 Summit, Gothenburg, Sweden, 12–16, 2017.

[13] 霍朝光,但婷婷,罗飞,等. 基于图神经网络的跨学科引文推荐方法研究 [J/OL]. 情报理论与实践, 1-13[2025-03-18].

[14] 霍朝光,王晓玉,但婷婷,梁国强,祝振媛*. 学科交叉视域下中美两国学者学科交叉性测度与对比分析—以Scopus数据库为例 [J/OL]. 情报资料工作, 1-15[2025-01-22].

[15] 霍帆帆,霍朝光*,姚宇奇. 政策渊源：一种新的政策计量模式 [J]. 信息资源管理学报, 2025, 15 (02): 46-58.

[16] 霍朝光,张佳慧,李欣茹,祁天娇*. 政策工具视角下我国档案法规政策体系化建设探究 [J/OL]. 情报科学, 1-11[2025-01-22].

[17] 霍朝光, 尹卓, 杨媛, 杨万诚, 茹润钰, 霍帆帆. 基于大模型的政策反讽评论自动识别方法研究[J]. 情报学报, 2024, 43(12): 1414-1424.

[18] 霍朝光,袁瑞瑞,霍帆帆. 政策主题视角下的国际数据治理相关政策计算与剖析 [J/OL]. 图书情报知识, 1-13[2024-08-17].

[19] 卢小宾,霍帆帆,王壮,霍朝光.数智时代的信息分析方法：数据驱动、知识驱动及融合驱动 [J].中国图书馆学报, 2024, 50 (01): 29-44.

[20] 张志剑,夏苏迪,刘政昊...霍朝光*. 基于数据增强和ViT的印章识别方法研究 [J]. 情报学报, 2024, 43 (03): 327-338.

[21] 卢小宾,杨紫楠,霍朝光*. 我国政务数据治理政策主题演化与运行特征 [J]. 档案学通讯, 2024, (04): 44-52.

[22] 霍朝光,韩粤吉. 中国学科目录视域下的学者跨学科合作交叉测度与分析——以中国人民大学为例 [J]. 情报资料工作, 2024, 45 (02): 38-47.

[23] 司湘云,霍朝光,赵栋祥.公共危机情境下政府信息供给与公众信息需求差距分析[J].情报理论与实践, 2024, 47 (02): 84-90.

[24] 霍帆帆,霍朝光*,马海群.我国数据治理相关政策量化剖析:发展脉络、政策主体、政策渊源与政策工具[J]. 情报学报, 2023, 42 (12): 1424-1437.

[25] 霍朝光,霍帆帆,王婉如等.基于WordBERT和BiLSTM的政策工具自动分类方法研究[J].图书情报知识,2023,40(03):129-138.

[26] 盛一涵,霍朝光.基于《三国志》的蜀汉政治网络分析[J].数字人文研究,2022,2(03):61-74.

[27] 卢小宾,霍帆帆,霍朝光.我国信息公开政策计量分析：权力主体、法律渊源与政策工具[J].情报理论与实践,2022,45(01):46-53.

[28] 霍朝光,卢小宾,杨冠灿,霍帆帆.数据驱动的产业技术情报分析方法体系框架构建[J].图书情报知识,2022,39(01):73-83.

[29] 卢小宾,霍帆帆,霍朝光.我国信息公开政策计量分析：权力主体、法律渊源与政策工具[J].情报理论与实践,2022,45(01):46-53.

[30] 霍朝光,卢小宾. 数据可视化素养研究进展与展望[J].中国图书馆学报,2021,47(02):79-94.(人大A, CSSCI)

[31] 霍朝光,董克,魏瑞斌.学术影响力预测研究进展述评[J].情报学报,2021,40(07):768-779.

[32] 霍朝光,钱毅,祁天娇. 基于开放公文的新冠肺炎政策知识图谱构建与分析[J].档案学通讯,2021(02): 53-62.(人大A, CSSCI)

[33] 霍朝光,霍帆帆,董克. 基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型[J].图书情报知识,2021(02):25-34.(CSSCI)

[34] 霍朝光,张斌,董克. 复杂网络视域下的学术行为预测研究述评：选题、合作与引用[J].情报理论与实践,2021,44(06):180-188. (CSSCI)

[35] 霍朝光,董克,司湘云.国内外LIS学科主题热度演化分析与预测[J].图书情报知识,2021(02):35-47.(CSSCI)

[36] 霍朝光,司湘云,王婉如.基于Doc2vec和SVM的作者姓名消歧研究——以PubMed Central为例[J].情报科学,2021,39(07):91-98.(CSSCI)

[37] 霍朝光,魏瑞斌,张斌. 基于PageRank和Node2vec的研究热点与集群发现——以国际深度学习研究领域为例[J].情报杂志,2020,39(08):174-179.(CSSCI)

[38] 社交媒体情境下的健康信息持续搜索意愿研究——基于收支博弈视角[J].现代情报,2020,40(05):66-77.(CSSCI)

[39] 隐私视角下移动健康管理服务使用意愿的实证研究[J].现代情报,2018,38(05):74-81.(CSSCI)

[40] 商业模式创新男女有别——基于知识管理视角[J].华东经济管理,2017,31(10):128-135.(CSSCI)

[41] 电子支付网站效率的DEA启发式评估分析[J].信息资源管理学报,2016,6(03):66-76.(CSSCI)

[42] 社交舆情传播影响因素研究述评——基于复杂网络视角[J].现代情报,2016,36(07):171-176.(CSSCI)

[43] 科研团队显性知识和隐性知识共享意愿影响因素的对比分析[J].图书馆学研究,2016(13):90-97.(CSSCI)

[44] 高校科研团队隐性知识共享行为的影响因素分析:基于多重研究视角[J].情报理论与实践,2016,39(07):79-84.(CSSCI)

[45] 突发公共安全事件社交舆情传播行为的影响因素分析——基于情感距离的调节作用[J].情报杂志,2016,35(05):38-45.(CSSCI)

[46] 政府公信力视域下公共灾害事件社交舆情传播行为研究——以8.12天津大爆炸事件为例[J].图书馆学研究,2016(09):77-85.(CSSCI)

[47] 国际信息可视化知识族群:演化、聚类及迁徙研究[J].情报科学,2016,34(04):13-17.(CSSCI)

[48] 基于SE-DEA的高校官方微博运营绩效评估与分析[J].信息资源管理学报,2016,6(01):44-51.(CSSCI)

[49] 国际电子政务知识种群分析:演化、聚类及迁徙[J].情报杂志,2015,34(12):133-138.(CSSCI)

[50] 我国公共图书馆数字平台的信息孤岛问题研究——基于社会化网络的分析视角[J].图书馆建设,2015(11):77-82.(CSSCI)

[51] 国际数字图书馆知识生态系统进化研究[J].图书馆,2015(10):88-93.(CSSCI)

[52] 我国省级政务微博运营绩效测评与改进路径选择[J].图书馆学研究,2015(17):22-28.(CSSCI)

[53] 时间敏感型舆情网络的ICSR传播模型构建与仿真[J].图书馆学研究,2015(21):40-48.(CSSCI)

专著：基于知识图谱的学科主题演化分析与预测, 清华大学出版社, 2021

本科课程：数字内容分析与挖掘、知识管理、信息管理学等

硕士课程：Python、社会网络分析、政策信息学

博士课程：信息分析主文献研读课

创研课：AI+政策智能

[1] 主持，国家自然科学基金面上项目(72374202)：基于图机器学习的学科交叉主题识别与预测研究，[2024/01-2027/12], 在研；

[2] 主持，国家自然科学基金青年项目(72004221)：基于广度学习的学科主题演化预测研究，[2021/01-2023/12], 在研；

[3] 主持，中国人民大学科学研究基金项目(22XNF053)：基于跨语言知识图谱的政策对冲分析，[2021/01-2023/12], 在研；

[4] 参与，国家社科基金重点项目((21ATQ008)：新时期产业技术情报分析方法体系研究[2022/01-2025/12]，在研；

[5] 参与，教育部基地重大 (22JJD870001)：面向国家创新发展战略的智能科技情报理论构建, [2023/01 -2026/12], 在研；

[6] 主持，中国博士后科学基金面上资助项目(2019M660908)：基于动态知识图谱的学科主题演化预测[2019/11-2021/6], 结题；

[7] 参与，国家自然科学基金重大研究计划(91646206): 基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制[2017/09-2020/12], 结题；

[8] 参与，国家自然科学基金国际合作项目(71661167007): 基于慢病知识管理的智慧养老平台研究，[2016/01-2018/12], 结题；

[9] 参与，国家自然科学基金重点国际合作项目: 大数据环境下的知识组织与服务创新研究[2015/01-2019/12], 结题；

招收报考信息分析、情报学、数据管理、图书情报等硕士专业的学生，团队会为组内同学提供大数据分析、大模型训练、图神经网络算法、政策文本挖掘、科学文献大数据挖掘等技术培训，研究方向会根据同学们的兴趣和未来发展讨论设计，同时团队会为同学们提供一定算力资源和科研经费支持以及团队关怀。欢迎感兴趣的同学联系咨询。

1. 中国人民大学本科课外教学优秀指导教师

2. 大学生创新实验计划（大创）[国家级] 立项、优秀结项指导教师

3. 中国人民大学学生课外学术科技作品竞赛（小创）特等奖、一等奖指导教师

4. 中国人民大学首批金课建设任课教师

5. 中国科学技术情报学会情报科学创新团队核心成员

团队学生就业单位：

加拿大University of Western Ontario计算机博士offer；银保信科、中国工商银行、百度、滴滴、微软等