师资队伍

杨冠灿

副教授

职  务:无

办 公 室:313室

联系电话:

电子邮箱:yanggc@ruc.edu.cn

个人简历:

2010年9月-2013年6月,武汉大学情报学专业,博士;
2013年9月-2018年8月,中国科学技术信息研究所战略研究中心、工程中心,副研究员;
2018年9月-2020年7月,中国人民大学信息资源管理学院,讲师;
2020年7月-至今,中国人民大学信息资源管理学院,副教授。

主要研究方向:

创新网络分析、专利数据挖掘、科学计量学

讲授课程:

数据仓库(21016095,本科)
数据挖掘(2021121016093001,本科)
机器学习(2122121023036001,本科)
网络科学(2122221058545001,本科)
科学文献挖掘与可视化(研究生)


学术成果:

期刊论文:
A Semantic Main Path Analysis Method to Identify Multiple Developmental Trajectories. Journal of Informetrics, 2022, 16(2), 101281.
Topics Emerged in the Biomedical Field and Their Characteristics, Technological Forecasting and Social Change, (in press).
京剧脸谱图像的增强标注与交互呈现[J]. 数字人文研究, 2021, 1(3): 51-62.
An Approach for Detecting the Commonality and Specialty between Scientific Publications and Patents, Scientometrics, 2021, 7445–7475.
A Topic Models based Framework for Detecting and Forecasting Emerging Technologies, Technological Forecasting and Social Change, 2021, 162, 120366
Semantics Expression of Peking Opera Painted Faces Based on Color Metrics, iConference 2021.
A Deep Learning-based Method for Extracting Semantic Information from Patent Documents, Scientometrics 125(1): 289-312 (2020).
金融科技专利识别与分类方法构建及应用,图书情报工作,2020年第11期
计量与演化视角下的新兴技术识别研究进展评述,情报学报,2020年第5期
面向数字人文的京剧脸谱图像数字资源构建,档案学通讯,2020年第3期
Emerging Research Topics Detection with Multiple Machine Learning Models;Journal of Informetrics,2019年12期
专利引用关系形成的解释框架:一个指数随机图模型视角,图书情报工作,2019年第5期
基于指数随机图模型的专利引用关系形成机制研究—以奈拉滨药物为例,图书情报工作,2019年第10期
基于ERG模型的专利引用关系形成影响因素研究,科研管理,2018 年第11期
A Mixture Record Linkage Approach for US Patent Inventor Disambiguation,Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering,2017年
基于专利文本的闭频繁项集在技术演化分析中的应用,图书情报工作,2016年
专利发明人英文重名识别判据及效度比较分析,数字图书馆论坛,2016年
基于多重关系整合的专利网络分析方法研究与应用,情报理论与实践,2016 年
面向技术演化分析的多主路径方法研究,图书情报工作,2015年
全球专利统计数据库(PATSTAT)研究述评,数字图书馆论坛,2015年
基于决策树方法的专利被引影响因素研究,情报理论与实践,2015年
PATSTAT专利数据库数据集成策略研究,数字图书馆论坛,2015年
Using the Comprehensive Patent Citation Network (CPC) to Evaluate Patent Value, Scientometrics, 2015年
What Drives the Formation of Patent Citation: an Interpretation Based on Exponential Random Graph Models, Geomatics and Information Science of Wuhan University,2014年
专利权人合作网络的社群结构分析—以燃料电池电动汽车专利为例,情报学报,2014 年
基于多重关系的专利网络演化特征与动态分析—以锂离子电池领域为例, 情报学报,2014 年
Using Two-mode Network Methods to Technical Competitive Advantages: Based on the Wi-Fi product data, Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013年
Patent Information Extraction from XMLs, Proceedings of the International Conference on Information Engineering and Applications (IEA),2013年
审查员引文是否应作为专利引文"噪音"被剔除? ,图书情报知识,2013年
基于综合引用网络的专利价值评价研究,情报学报,2013 年
多重关系视角下企业技术竞争优势综合评价模型研究,情报学报,2013 年
基于隶属网络的竞争态势分析方法研究——以 WI-FI 联盟认证产品为例,图书情报工作,2012 年

图书:
《基于关系融合的专利网络结构分析研究》,科学文献出版社,著作,第一作者, 2019年
《指数随机图模型导论》,格致出版社,译著(独译),2016年
《形成中的专利市场》,武汉大学出版社,合译(第二译者),2014年

教学科研荣誉:
2021年中国人民大学本科课外教学优秀奖,2022年1月
2021年第三届全国高校数据驱动创新研究大赛最佳指导奖,2021年11月
2021年第三届中国数字人文大会最佳创意奖,2021年11月
2021年中国科学技术情报学会情报科学创新团队奖成员, 2021年10月
2020年第三届全国高校档案学专业大学生创新性课外科技作品大赛优秀指导教师奖,2020年11月
2020年首届全国大学生中华典籍文化保护与传承大赛优秀指导教师奖,2020年10月
2020年北京高校优秀本科毕业论文(设计)指导教师,2020年6月
2020届中国人民大学本科毕业论文(设计)优秀指导教师,2020年6月
2019届中国人民大学本科毕业论文(设计)优秀指导教师,2019年6月
PICMET`19会议中竞赛单元“测量新兴技术”竞赛获得第二名,2019年4月
获得2017年度国家科技学术著作出版基金资助,2017年5月
美国USPTO“专利发明人消歧大赛”获得第二名,2015年9月
湖北省优秀博士学位论文,2014年12月

主要研究项目:

主持:
国家知识产权局专利专项研究项目《数字化转型背景下审查用非专利文献资源建设与应用研究》(2022年,Y220802)
中国人民大学科学研究基金项目《面向复杂专利信息的网络建模与统计推断研究》(2019 年-2021年)
国家自然科学基金青年项目《基于指数随机图模型的专利引用关系形成影响因素及机理研究》(2015 年-2017年),自科后评价被评为“优秀”。

参与:
国家社会科学基金重点项目《新时期产业技术情报分析方法体系研究》(21ATQ008) (2022 年-2024年)
国家重点研发计划子课题二《知识产权信息智能采集及深度加工技术研究与应用示范》(2017YFB1401902)(2018 年-2021年)
国家自然科学基金青年项目《面向专利文本中实体关系抽取的远程监督方法研究》(71704169)(2018 年-2020 年)
中央级公益科研院所基本科研业务费专项基金《ISTIC-专利数据服务建设》(2014 年-2015年)。
国家自然科学基金青年项目《基于多重关系整合的专利综合网络分析方法与应用研究》(71303023)(2014 年-2016 年)。
国家科技支撑计划子课题一《专利信息资源整合与加工关键技术与规范研究》(2013BAH21B01)(2013 年-2016 年)