2024年12月16日至20日，我院严承希老师带领李佳怡、简洁两名本科生同学参加第24届国际数字图书馆联合会议（JCDL2024）。本次会议由香港大学主办，以“数字图书馆在人工智能时代的挑战与机遇”为主题，聚焦数字图书馆及其相关技术、实践和社会问题，来自全球各地的学者和业界代表逾500人参加了本次会议。会议吸引了来自计算机科学、信息科学、图书馆学等多个领域的学者和实践者参与。

严承希老师与学生简洁以及杭州电子科技大学中国科学与教育评价研究院的李阳老师一起合作的研究成果《A Preliminary Survey of Semantic Descriptive Model for Images》被会议poster录用。该研究提出了针对中国古代绘画（ACP）图像的语义描述模型（SDM），并从三个维度分析了影响模型有效性的因素。同时，研究利用北京故宫博物院的ACP藏品，开发了一个结合图像学理论的新工作流程，用于知识的自动提取和映射。该研究获得了与会学者的高度关注，并引发了领域内学者的热烈讨论，为如何在大学图书馆和艺术领域应用人工智能技术提供了新的视角和深刻的见解。

严承希老师主持第四分论坛“数字人文”，并参加了有关“智慧图书馆与AI”的专题讨论会，与其他专家一同开启了关于人工智能时代智慧图书馆的愿景、应用和策略的深入讨论。这场讨论聚焦于如何将人工智能技术融入图书馆服务中，以提高信息检索的智能化水平，优化用户体验，并制定相应的战略规划，为图书馆领域的未来发展提供了宝贵的思路和方向。

李佳怡同学汇报了与简洁、严承希老师和国学院华建光老师合作的研究成果《KnowACT:A Deep Semantic Multi-task Knowledge Annotation Platform for Ancient Chinese Texts》。论文详细介绍了团队自主研发的KnowACT平台，这是一个专为汉语古籍文本（ACTs）设计的深度语义多任务知识标注系统。该平台通过整合多种知识对象及其相关的标注组件，提供了一个集成平台来处理和理解古籍中的复杂的自然语言标注任务。该展示引起了与会者的广泛关注与讨论。

JCDL国际会议是一个聚焦数字图书馆、信息检索、信息管理和数字化保存的国际顶级学术会议。会议议题广泛，覆盖数字图书馆设计、信息检索、用户体验及数字版权管理等领域，特别强调跨学科合作的重要性。JCDL探讨新兴技术如人工智能、大数据、云计算在数字图书馆中的应用，是连接数字图书馆、计算机科学以及信息科学三大领域的顶级平台之一。作为数字图书馆领域的年度盛会，JCDL为全球的学者、研究人员和专业人士提供了一个交流最新研究成果、探讨未来发展方向的平台。