师资队伍

任明

副教授

职  务:

办 公 室:信息楼313

联系电话:

电子邮箱:renm@ruc.edu.cn

个人简历:

任明,2002年获得清华大学管理信息系统专业学士学位,2007年获得清华大学管理科学与工程管理学博士学位。中国人民大学信息资源管理学院副教授。中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室研究员。中国人民大学电子文件管理中心研究员。曾赴美国德州大学达拉斯分校、路易丝安娜州立大学、比利时根特大学访问。

主要研究方向:

商务智能,大数据分析,推荐系统,信息系统建模

讲授课程:

数据结构,2009至今
离散数学,2009至今
数据、模型与决策(研),2010至今
信息服务与市场营销(研),2010

学术成果:

- Jin Zhang, Ming Ren*, Xian Xiao, Providing Consumers with a Representative Subset from Online Reviews, Online Information Review, (SCI) (accepted)
- Jin Zhang, Guannan Liu, Ming Ren*, Finding a representative subset from large-scale documents, Journal of Informetrics, 2016, 10(3), pp. 685-888. (SCI)
- Hua Yuan, Yu Qian, Rui Yang, Ming Ren, Human mobility discovering and movement intention detection with GPS trajectories, Decision Support Systems, 63, 2014, pp 39-51. (SCI)
- Ming Ren, Qiang Wei, Shuangjie Li, Guoqing Chen, Providing an effective group-buying aggregation service: a data-driven approach, Journal of Enterprise Information Management, 27(3), 2014, pp. 302-315. (ABI)
- Ming Ren, Guoqing Chen, Qiang Wei. Conceptual modeling of cardinality constraints in social publishing, International Journal of Intelligent Systems, Vol.27, pp.837-857, 2012. (SCI)
- Guoqing Chen, Ming Ren, P. Yan, Enriching the ER Schema Based on Discovered Association Rules from Large Databases, Information Sciences, 177:7, 2007, pp.1558-1566. (SCI)
- Jin Zhang, Baojun Ma, Jilong Zhang, Ming Ren and Chong Ma, Understanding the Massive Online Reviews: A Novel Representative Subset Extraction Method, Presented at 20th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS2016), June, 2016.
- Qiang Wei, Ming Ren, Jiawei Lei, Jin Zhang, How can Product Text Snippets Benefit from Online Customer Reviews? PACIS2014.
- Ming Ren, Qiang Wei. Decomposing Relation Schemes of Group-buying aggregators in e-Commerce: a reverse engineering approach. In Proc. of 10th International FLINS Conference on Applied Computational Intelligence (FLINS’2012), pp. 1131-1136, Istanbul, Turkey, Aug 2012. (ISTP)
- Ming Ren, Qiang Wei, Wei Xu. Association-rule-based user segmentation: an empirical study, In Proc. The 2010 International Conference on Electronic-Business Intelligence (ICEBI’2010), pp. 411-417, Kunming, China, Dec 2010.(ISTP)
- Ming Ren, Qiang Wei, Guoqing Chen, Towards Understanding Dynamics of Mobile Phone Worm Propagation using Social Network Analysis, In Proc. the 8th International Conference on Mobile Business(ICMB’09), Dalian, China, June 2009. (EI, ISTP)
- Ming Ren, Qiang Wei, Fei Li, Personalized Recommendation Using Association Rule Mining in Neighborhood, In Proc. The Asia Pacific Conference on Information Management (APCIM’09), Beijing, China, Mar, 2009.
- Ming Ren, Zuoliang Chen, Chuanlan Liu, Guoqing Chen, An Evolving Information System Based on Data Mining Knowledge to Support Customer Relationship Management, In Proc. The IEEE Symposium on Advanced Management of Information for Globalized Enterprises (AMIGE2008), Tianjin, China, Sep 2008. (EI, ISTP)
- Tian-rui Li, Da Ruan, Ming Ren, Yang Xu, On the Extension of Rough Sets through Characteristic Relations for an Attribute Generalization in Data Mining, In Proc.the International Conference on Intelligent Systems and Knowledge(ISKE2006), Shanghai, China, April 6 - 7, 2006.
- Ming Ren, Guoqing Chen, Peng Yan, Inheritance and Sub-classes in an AR-Enriched Conceptual Model, In Proc.The 11th World Congress of International Fuzzy Systems Association (IFSA2005), Beijing, China, July 28-31, 2005, pp. 646-651;
- Martine De Cock, Chris Cornelis, Ming Ren, Guoqing Chen, and Etienne E. Kerre, , Association Rule Based Specialization in ER Models, In Intelligent Data Mining: Techniques and Applications, Studies in Computational Intelligence 5, Springer, pp. 203-217, 2005;
- Guoqing Chen, Ming Ren, X. Guo, Enriching the ER Model Based on Discovered Association Rules. Applied Computational Intelligence, World Scientific, pp. 179-184, 2004; (EI, ISTP)

- 任明,张楠,马宝君,网络社区中个体受关注度的影响因素分析,情报杂志,2017 (已接受)
- 任明,张瑾,马宝君,信息系统领域的研究主题变化研究——基于对MISQ 的文献分析,信息系统协会中国分会第五届全国大会,2013年10月,中国贵阳.
- 任明,智能信息系统——以关联知识优化数据建模的方法和实践,浙江大学出版社,2012.
- 卫强,李玮,任明,一种新型替代相关性关键字广告推荐方法,信息系统协会中国分会第四届全国大会,2011年12月,中国上海.
- 任明,李飞,基于近邻关联规则挖掘的个性化推荐算法改进,信息系统协会中国分会第三届全国大会,2009年10月,中国武汉.
- 任明,陈国青,AR-EER模型中的秩约束建模,信息系统协会中国分会第二届全国大会,2007年11月,中国昆明.
- 任明,基于关联规则的实体联系模型扩展研究,清华大学博士论文,2007年4月.

主要研究项目:

主持国家自然科学基金青年科学基金项目:《面向企业的商品评论代表性意见提取策略研究》(2014.1-2016.12)
主持教育部高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金项目:《基于知识发现的信息系统建模扩展研究》(2011.1-2013.12)
主持完成中国博士后科学基金项目:《基于数据挖掘知识的信息系统扩展研究》(2008.1-2009.6)
主持完成中国人民大学品牌研究项目:《大数据背景下的集体记忆提取研究——基于文本挖掘的方法》(2014.1-2016.12)
主持完成中国人民大学科学研究基金项目:《网络舆情系统及关键技术研究》(2010.1-2012.12)
主持完成清华大学零售研究中心研究项目:《零售企业中的信息系统与数据挖掘》(2007.10-2009.6)
参与国家自然科学基金重点项目:《基于Internet的管理信息系统研究》
参与国家自然科学基金面上项目:《双边市场视角下的移动营销平台采纳规律与应用模式研究》
参与国家自然科学基金面上项目:《基于关联书目数据的分层聚合与导航机制研究》
参与高校博士学科点专项科研基金资助项目:《模糊ER/EER概念模型的理论和方法研究》
参与横向课题《澳门特区公共文件档案管理发展规划》
参与横向课题《电子文件管理系统测评研究》
参与横向课题《绍兴市人口档案管理与服务平台研究》